無卡票式車牌識別管理系統及其軟件實現

文章來源：    發布時間：：2020-06-26     點擊量：131700

跟著我國國民經濟的飛速發展，城鎮化，使得城市的人口數量激增，生活水平的前進使得人們對出行東西有了更高的要求、國家對轎車工業的扶持政策、政府部門對道路交通基礎設備的出資，促使了近年來機動車的保有量的迅猛拉長。作為靜態交通的車輛停放是交通過程不可切割的組成部分，而與之相對應的泊車服務也是道路運送的一個重要環節。為了滿意日益增長的泊車需求，大型、超大型泊車場不斷涌現，跟著泊車場規模的增大，傳統泊車場收費處理方法已不能滿意實踐需求。

1)選用卡票式的方法處理存在多種安全漏洞

卡票易丟失、損壞、盜刷;一卡多用的情況經常出現。

2)硬件設備投入本錢高

卡票式泊車場收費處理系統需求安將多種硬件設備，如發卡箱、讀卡器、地感線圈、砸道等，不只出資本錢高，而且施工難度大。

3)人工處理及煩擾多道閘機

發卡、讀卡、車型判別等多種處理都需人工操作來完結，增加了人工本錢，下降了安全性。

1　無卡票式車牌識別收費處理系統及其特色

無票式泊車場收費系統[1]，是指一種無須配備車上設備單元、無須取票、無須刷卡進出的泊車收費處理系統為導向，可廣泛運用于收費式泊車場的泊車處理系統。

其特色有：它區別于現在盛行的卡票式收費處理系統。在進口不需求配備取卡機和取票機，車輛在出進口不用排隊，出口不需求配備刷卡機和讀票器，既節省了硬件本錢又節省了時間本錢。選用車輛車牌作為車輛的****標識，運用核算機視覺圖像處理技術，自動辨認車牌字符。到達了減少人工操作煩擾，減輕人員作業量，節約了人員本錢的意圖。全程的監控攝錄和出進口車輛圖片攝影功用，對泊車場的安全功用供應了出色的保證。

2車牌識別軟件完結的基本思想

軟件完結分為兩個部分，一是車牌辨認部分。該部分選用 MATLAB言語。 MATLAB是矩陣實驗室(Matrix Laboratory)的簡稱，是美國 MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值核算的高檔技術核算言語和交互式環境。運用和改進 MATLAB圖像處理東西箱，來處理本系統的圖像處理問題;自帶的 API可以方便地在 MATLAB[2]與 C++程序規劃言語之間建立無縫數據通信。本系統的車牌辨認部分規劃首要選用了 M言語搭建，并對系統的功用進行了測驗和分析。

二是泊車場處理系統部分。該部分選用面向對象軟件規劃方法完結的。數據庫途徑選用 Windows Server 2003 + SQL Server 2000運用程序途徑運用 Microsoft Visual C++開發。整個系統運用了許多的 VC++編程技術，包括圖像處理技術、數據庫技術、動態鏈接技術和網絡通信技術等。能自動、實時地檢測車輛和辨認轎車車牌，監控車輛的收費。該系統是在交通的基礎上，引入了數字圖像的攝錄技術、核算機信息處理技術，通過車輛圖像信息的采集和處理，前進車輛的智能化處理。

3　軟件完結方針

3.1　辨認自動化，支撐高車流量

車牌自動辨認技術是無卡票式收費處理系統的中心模塊。它以圖像處理、模式辨認等為基礎，運用每一輛轎車****的車牌號碼，通過攝像機所攝影的車輛圖像進行車牌號碼的辨認。在不影響轎車狀態的情況下，核算機自動完結車牌的辨認，從而下降交通處理作業的復雜度，改進頂峰期間車輛跋涉的均速度，前進了整個收費服務的服務速度，對緩解交通阻塞起到了活躍的效果[3]，一起也能減少交通事故和保證交通安全。

3.2　數據完好化、完全性、共同性

該功用要求是基于數據庫操作的。數據的完好、共同和安全，關系到整個系統的處理安全性。本系統考慮的對象為一進一出的泊車場情況，上位機為單一 PC機，但為了適應多進多出的系統方案以及考慮到系統安全機制和前進升官功用，故本案中，選用 SQL Server作為后臺數據庫;在進行數據庫規劃時，運用 SQL數據庫系統供應盡可能多的查驗措施，保證數據庫中數據滿意用戶的各種束縛要求、堅持數據完好和共同;為了提高日后功用，另對數據進行了恰當的冗余操作。

3.3　車輛處理安全化車牌識別 道閘機

泊車場內車輛停放的安全與否是車主**關懷的問題。本系統運用攝影設備，在進口時攝影車輛相片，并在出口收費時閃現車輛進入時的圖片和車牌號進行比對，以保證車輛的停放安全。

5.1　視頻檢測處理模塊

車輛檢測的首要意圖是從視頻流中提取運動區域，用于辨認運動車輛。該模塊首要用于判別是否有車輛車牌信息，若有，則進行車牌辨認，若無，則丟掉此圖像。本系統運用像素灰度相減的辨認算法，核算前后圖像差，判別是否有來車，一旦車輛駛近就對運動車輛進行車牌的定位和辨認。該模塊還包括了對動態禎的保存、進口時對車輛靜態圖像的抓拍、視頻圖像的回放等功用。

5.2　車牌辨認模塊

車牌辨認 [4]包括車牌定位、字符切割和字符辨認三個部分。對車牌辨認模塊的要求是能自動地完結車牌辨認的三個流程，將辨認后的車牌字符存入數據庫，并自動產生其它輔助信息，如車輛進入時間、車型等，使人工干預程度到達**小值。

5.3　收費處理模塊

收費處理是運用模塊，它的首要功用是存儲用戶信息、實時車輛進出信息、車輛收費規范，增加、刪去、修正和查詢數據信息、報表輸出等數據庫操作;車輛出場計時、泊車費用的核算;對各種不同用戶的權限設置及處理等。

6　軟件完結流程圖

6.1　出場流程

車輛進入時，通過車輛視頻檢測模塊偵知車輛，由圖像抓拍模塊攝影車輛圖像;隨后將獲取的圖像經車車牌辨認模塊對車牌號進行辨識，并將辨識后的車牌號、車輛信息、車輛到達時間連同印象資料儲存在數據庫中;如果無法自動辨認出車車牌或辨認不全的，則由監控人員通過監控設備進行人工辨識。

6.2　出場流程車牌識別 道閘機

當有車輛要駛出泊車場，由出口處的監控對車輛視頻檢測，選用與進口的車牌辨認模塊對車輛車牌進行自動辨識，并將辨識后的車牌號與數據庫的信息進行匹配，提取該車輛入庫時的時間和車輛信息，依據出出場時間自動核算泊車時間和泊車費用，調取車輛出場時抓拍的圖像與出口的車輛進行比對，在收取泊車費后，欄桿自動敞開放行。

7　結束語

車牌識別 道閘機泊車場收費處理是智能交通系統的一個重要的組成部分。現在泊車場多是選用以人工方法為主的傳統模式進行收費處理。基于圖像辨認技術而規劃的泊車場收費處理系統，不只具有設備裝置簡易、本錢低、實時性好等特色，而且能更加有用減少處理人員的人為因素，增強泊車場的安全性。該系統可運用于公共泊車場、小區泊車場的收費處理，其車牌辨認模塊可移植到開放式收費處理、電子警察等其它智能交通處理系統中;收費處理系統的可擴展性強，在其基礎上，很容易地增減、完善功用，運用遠景廣闊。